Sesión 6
Innovación Democrática Guiada Por Modelos Simulados Inscríbete aquí
(*Las plazas están limitadas a 80 participantes)
Tema
La democracia del siglo XXI se enfrenta a retos muy complejos, de la economía a la ecología, retos que requieren movilizar la voluntad y el conocimiento distribuidos en la sociedad. La participación se perfila como una vía clave a la hora de catalizar la inteligencia y la acción colectiva de la ciudadanía. Sin embargo, no todos los procesos participativos son capaces de hacerlo. La democracia es un sistema complejo y encontrar las condiciones que favorecen tales resultados, a fin de estimularlas, es un reto de investigación de primera magnitud para el proyecto Decidim. Otros campos de estudio en sistemas complejos (neurociencia, ecología, economía, etc.) han logrado un notable éxito mediante el desarrollo de modelos matemáticos y simulaciones por ordenador. La democracia participativa exige también desarrollar modelos sobre las dinámicas que se desarrollan en y en torno a estos procesos, sus condiciones y factores clave. Como innovación crucial, en los últimos años, las plataformas como decidim han abierto la posibilidad de extraer y usar datos masivos sobre las dinámicas de participación digital. Se abre así, en principio, la posibilidad de generar conocimiento que permita mejorar los procesos democráticos y, quizá, sus resultados. Pero la variedad de factores intervinientes en los procesos democráticos es inmensa y, además, el estudio se encuentra en un estado incipiente (a diferencia de otras disciplinas). Es por ello de fundamental importancia avanzar las cuestiones más relevantes, definir los objetivos, los límites y las metodologías requeridas para modelizar y simular procesos democráticos.
La VI sesión del decidim.lab, titulada “Innovación democrática guiada por modelos simulados” está orientada a plantear las posibilidades de los modelos simulados para las nuevas formas de participación en plataformas como decidim. Explorar esta cuestión implica plantear otras cuestiones y retos, que van de lo epistémico a lo ético y lo político.
Programa
09:30h - 09:40h: Presentación del reto. Equipo lab.metadecidim
09:40h - 09:55h: " Datos y modelos: una (breve) introducción a la ciencia social computacional"; Javier Borge-Halthoefer, Dr. Grupo de investigación en Sistemas Complejos en Internet Interdisciplinary Institut (IN3) de la Universitat Oberta de Catalunya
09:55h - 10:10h:" Vacas esféricas y votantes booleanos. El potencial de los modelos abstractos en la comprensión de los procesos deliberativos. "; Luce Prignano, investigadora Universidad de Barcelona
10:10h - 10:25h: " Modelando cerebros colectivos: herramientas para capturar dinámicas de sistemas complejos "; Miguel Aguilera, investigador postdoctoral en el grupo ISAAC de la Universidad de Zaragoza
10:25h - 10:40h: Preguntas Fila 0. Oleguer Sagarra, Co-fundador de DRIBIA; Vicenç Gómez, Investigador postdoctoral del grupo de investigación en Inteligencia Artificial de la Universidad Pompeu Fabra; Mª Ángeles Serrano, profesora ICREA - Universidad de Barcelona
10:45h - 11:30h: Debate con las personas asistentes
Reto a debate
¿Qué rol puede y debe jugar la simulación basada en modelos en la mejora de los procesos participativos?
Preguntas guía:
¿Cuál es el estado de madurez en la simulación de sistemas sociales?¿Qué podemos esperar de esta disciplina? ¿Qué tipo de problemas puede resolver y cuales tendrán que esperar?
¿Qué factores pueden y deben modelarse (i.e.: cuáles son clave para mejorar los procesos)? ¿qué factores pueden ser clave para mejorar la participación? ¿qué métricas deberían utilizarse (ej: número de comentarios, valoración media de comentarios, valoración media de propuestas, etc.)?
¿Cuáles pueden modelarse (i.e.: qué límites epistémicos hay)?
¿Qué tipos de datos y evidencia pueden (i.e.: qué datos hay disponibles) utilizarse?
¿Cuáles deben ser los límites en el uso de datos a la hora de generar estos modelos (p.ej: en Decidim, tanto el diseño como los datos están bajo el control directo de las usuarias)?
¿Qué metodologías deben usarse en el proceso que va del procesamiento de los datos a la generación de los modelos?
¿Qué disciplinas deberían incorporarse a este trabajo? ¿Cuáles son las referencias clave?
¿Cuál debe ser la relación entre conocimiento (modelos) y acción (diseño)?
¿Qué impacto real pueden jugar en la definición de dinámicas de participación? ¿y la política más en general?
¿Qué factores de decidim deben modificarse?
¿Puede democratizarse la producción y uso de estos modelos?
¿Es posible desarrollar estos modelos? ¿y generalizarlos (separarlos de la plataforma sobre la que se basan)? ¿qué tipo de modelos existen? ¿cuáles son sus pros y contras?
Por último, plantearemos una cuestión reflexiva clave: es necesario desarrollar modelos para mejorar la democracia? (p.ej.: sería suficiente tener tests a/b?)
¡Os esperamos!
